语音识别

语音助手

无论是智能手机、电脑、语音控制的物联网设备(如智能音响或汽车),各种技术的制造商都在增加语音助手功能。

无论使用什么应用程序,语音识别系统的识别程度越高,正确执行命令的能力越强,对话就越自然,在日常情况下操作就越稳定,接受度就越高。为了确保这一点,必须对语音助手进行适当的测试和优化。

产品优化

对于配备语音助手的设备制造商来说,在真实的声学环境中测试其产品是一项真正的挑战。影响设备性能的所有因素必须反映在这些测试中,包括:

  • 说话者的位置和移动
  • 真实的语音(伦巴效应)
  • 语音和讲话者的从属关系
  • 干扰的说话者
  • 背景噪声和回声模拟
  • 多媒体操作中的“插入”功能(回声补偿质量)

关注点:

  • 语音识别率
  • 错误率
  • 鲁棒性
  • 逼真程度
  • 房间相关性
  • 用户行为

自动化

可复现

高效率

高效的解决方案

我们的测量、分析和仿真解决方案能帮助设备制造商以自动化、高效的方式测试语音识别系统,并可在任何应用场景对其进行优化。测试序列涵盖实际声学条件和用户行为, 可根据特定客户要求进行标准化或配置,并可随时在实验室中复现。

这些解决方案可满足Siri®,谷歌助理TM和Alexa等行业标准以及一系列整车厂标准。


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